草莓APP下载正版光学检测设备(图)_长螺丝全检设备_螺丝全检设备
一
、篩選物件基本流程
步驟
1.
先確認篩選物件、尺寸規格、實際量測尺寸
步驟
2.
確認篩選項目，選擇適合機型
依實際樣品判斷
步驟
3.
選擇適合的光源，進行物件取像教導
依實際樣品教導
步驟
4.
人機設定
定位設定、轉速調整
步驟
5.
將不良品做記號備用
方便目測分辨不良品
步驟
6.
先行靜態測試
測試良品與不良品是否教導正確
步驟
7.
實際運轉、觀看良率是否正常
運轉中隨機放不良品進去，觀看不良品是否有排出
机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，自起步发展至今，机器视觉已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。
20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别。
60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究。
70年代中，MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程。
80年代开始，开始了全球性的研究热潮，机器视觉获得了蓬勃发展，新概念、新理论不断涌现。
现在，机器视觉仍然是一个非常活跃的研究领域，与之相关的学科涉及：图像处理、计算机图形学、模式识别、人工智能、人工神经元网络等。
2. 筛选精度
大部分人认为提高精度的话一定要提高相机配置，实际上精度也会受到灯光以及镜头得影响。 多数业者会建议你购买高精度相机，以提升检测时的精度，但很多时候，适当的灯源及镜头就能达到客户需求，况且别忘了高精度的相机也会增加计算机处理时间而影响检测速度。
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